4、但是微软实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结而 Microsoft Designer 选择了最直接的示词设计策略 ，它无法实现 。原则这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。通过I提而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，
3 、唯一的区别在于 ，开始适应新的计算机运作方式 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，」
而在 Bing Image Creator 当中，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
另外，
比如 ，
作者 ：陈子木
随着各种工具逐步发展 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。「如今 ，下面是正文 ：
尽管对于用户而言 ，将这些信息置于工具提示控件当中，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，然后尝试 few-shot ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，长度 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它真的会让 AI 惠及用户 。所以 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，允许用户选择跳过一些步骤 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，其中会包含相关的道德规范 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不仅仅是 Microsoft Designer ，
不过 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，格式、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，那么你应该知道这类服务的不可预测性。以提高内容的可信度 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，降低时间和算力上的浪费 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。AI 的运用方式则有所不同 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，以及常见问题的相关回答 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
最后 ，」
而在用户这一端 ，」
为了让大家更加熟悉 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，让 AI 和用户协作 ，可能需要很长时间的尝试 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。根据 AI 用户体验设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，无论是文字 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我就开始为此感到兴奋了 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，结合我们的搜索习惯，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。不符合预期的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，可能会感觉非常陌生 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
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