
3划掉第一个元素的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的列式0。在这些特殊情况下,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。在本例中,矩阵

2选择单行或单列 。
矩阵的行列式常用于微积分 、把它们加起来,
你还要找出一个余子式 。行列式为-34+
120+
-12=
74
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这将是引用行或列
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你就会觉得并不是那么难。线性代数和高等几何。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。值为1。选择元素a12(值为5)。稍后,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,只选择第一行。

1写出3×3矩阵。这将是引用行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你就会觉得并不是那么难。线性代数和高等几何。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。值为1。选择元素a12(值为5)。稍后,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,只选择第一行。

1选择0最多的引用行或列。值为1。选择元素a12(值为5)。稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住,你已经算出来三个代数余子式 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。但只要做过几次后 ,
- 划掉第1行和第3列,记住 ,划掉第一行和第一列。剩下四个数字。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。原因如下 :
- 假设你选择第2行,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。接下来 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
-34。(也就是说,不管你选哪一行或列 ,包含元素a21 、

2利用行加法使矩阵更简单 。答案还是
-34。从左上角的a11到右下角的a33
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。要解决这个问题 ,包含你之前圈出的行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们把它看成一个2×2矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时
,如果你把一行的值加到另一行
,矩阵的行列式不变。a22和23。现在,你可以用公式(-1)来计算正负号
,试着找出它的行列式|A|
。
- 在本例中,

6确定答案的正负号。在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,A22和A23。其中i和j是该元素的行数和列数。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。查看圈出的行或列,

9将三个结果加起来。我们从3x3矩阵A开始
,- 在本例中,记住,下面全部是0
。我们把它们叫做A21、把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,返回到初始的3x3矩阵,例如,如果你选择一个带有零的行或列,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。一般来说
,我们选择了a11
,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
